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美國人在去年因AI驅動的詐騙損失了9億美元

FBI報告指出，美國人在2025年因AI驅動的詐騙損失近9億美元。了解聲音複製和深度偽造如何促進詐騙的擴大。

根據一份AU10TIX的報告，AI詐騙手法已正式超越實體文件篡改，這標誌著工業化網路犯罪的時代已經來臨。

KnowBe4 ThreatLabs 追蹤2026年國際足總世界杯的釣魚攻擊，包括票務詐騙到假冒招聘活動以竊取憑證和支付資料。

社交工程做完了，然後呢？

多數企業都有定期進行社交工程演練，但一場演練背後，往往伴隨著名單整理、腳本確認、跨部門溝通、測試寄送、結果統計、補訓與報告彙整。等到活動結束、報告交付，幾個月後，又重新開始下一輪。

但真正值得思考的，不只是「今年做了幾次社交工程」，而是演練結束之後，人的風險真的降低了嗎？

以前，我們在管理「社交工程活動」；
現在，更應該開始管理「人的風險」。

了解電子郵件合規性規範及報告要求，以及這些規範如何協助組織降低風險、保護資料並加強安全文化。

了解如何透過四項最佳實踐來保護AI代理的安全性，這包括存取控制、數據保護、監控和人員監督，以降低網路安全風險。

AI 正在從工具進化為自主代理。了解如何安全地導入 AI、應對影子 AI（Shadow AI），並防止提示注入漏洞。

五大關鍵雲端電子郵件安全防護措施 — 從防釣魚的多因素認證（MFA）到員工訓練 — 保護您的組織免受現代威脅的侵害。

在 KB4-CON 大會上，專家們揭示了 AI 如何驅動自動化的釣魚詐騙與提示注入風險，以及為什麼改變人類行為是最終的防衛措施。

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