Agentic RAG 即服務

Progress® Agentic RAG 平台可自動從任何來源索引檔案與文件，透過檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技術，提供可驗證、可信賴且高品質的答案。以快速部署的 SaaS 架構與低前期投資，支援多元應用場景。

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模組化 RAG，自由打造您的方式

自訂您的 RAG 管線，以滿足特定使用情境，並透過 Progress Agentic RAG 即服務導入正式環境。

可索引任何語言的各類資料。
可使用任意 LLM 來豐富資料與知識內容。
可自訂您的檢索策略。
可自訂分段(chunking)與延後分段(late chunking)策略。
可評估並選擇多種向量嵌入(embedding)模型。

透過 AI 能力提升產品價值，維持市場競爭力。
讓資料更智慧，結合 LLM 自動化作業，節省數百小時工時。
在非結構化資料上獲得卓越的 AI 能力。
透過擷取與檢索代理(Ingest and Retrieval Agents)自動化流程。

主要效益

❇️ 將您的 AI 準備度提升高達 95%。

❇️ 節省超過 80% 的自建成本。

❇️ 提升透明度，實現可靠的資料治理。

技術規格

rogress Agentic RAG 平台專注於為資料提供卓越的 AI 能力。Agentic RAG 支援自訂 AI 分類、個人化文件摘要、多種 LLM 選擇，並可自訂提示詞（prompts）與執行資料的命名實體辨識（Named Entity Recognition）。此外，Progress Agentic RAG 的 AI 搜尋引擎能高效處理複雜任務，例如大規模語境中的資料索引與搜尋。

免除企業組建與維護複雜 RAG 架構的需求。
Progress Agentic RAG 即服務（Agentic RAG-as-a-Service）API 可無縫整合至現有企業環境，並提供完整的軟體開發套件（SDKs），確保在您的技術生態系中具備高度互通性。

可索引任何格式與語言的資料。
多功能的 Progress Agentic RAG 解決方案可滿足多樣化的資料類型與語言需求。

Progress Agentic RAG 的功能可自動化資料存取、生命週期管理與索引作業，簡化從資料取得到刪除的整個資訊生命週期。此機制可快速且精準地收集龐大且多樣的資料，同時確保資料完整性、安全性、業務需求與合規標準的符合。

透過自然語言查詢強化使用者搜尋體驗，讓使用者能獲得精確且具相關性的回應。
Progress Agentic RAG 系統整合了可調整的聊天介面、即時提示詞工程（real-time prompt engineering）以及推理鏈（chain of reasoning），以促進更有意義的互動對話。

平台主動處理更新、升級與功能強化，確保系統持續運作。
Progress Agentic RAG 持續的優化機制可維持最佳效能，並隨業務需求演進而調整，讓您無需承擔繁瑣的維護負擔。

隱私與安全為核心原則

Progress 將資料安全與隱私列為首要考量，符合最高產業標準與認證，確保您的資訊在最嚴謹的保護下被妥善處理。

FAQs

Progress Agentic RAG 如何提升生產力？

透過自動化工作並運用 AI 能力讓資料更智慧，Progress Agentic RAG 即服務（Agentic RAG-as-a-Service）功能可為您節省數百小時的時間，讓團隊能專注於高價值活動，全面提升組織的生產力與效率。

Progress Agentic RAG 即服務能降低 AI 成本嗎？

Progress Agentic RAG 即服務的功能可將您的 AI 準備度提升高達 95%，並節省超過 80% 的成本，相較於自行開發同類型解決方案更具成本效益。這項成本優勢並未犧牲品質或安全性，對希望強化 AI 能力的企業而言，是一個兼顧品質與投資報酬的理想選擇。

Progress Agentic RAG 即服務是否適合 OEM 廠商？

Progress Agentic RAG 的架構以靈活性為核心設計，支援完整的白標（White-label）與 OEM 應用情境。其以 API 為核心的架構與模組化設計，讓品牌客製化、邏輯整合與使用者體驗掌控更為容易。這使其成為 SaaS 公司、平台開發商與企業團隊在現有工作流程或產品中導入智慧搜尋與生成式回答的理想方案。

Progress Agentic RAG 提供哪些開發者工具？

Progress Agentic RAG 的開發者工具包含直覺化的無程式碼（no-code）儀表板、可嵌入式元件（widgets）以及企業級 API。這套完整工具組能簡化、擴充並強化 RAG 即服務體驗，使 Progress Agentic RAG 平台成為以資料為核心打造現代 AI 功能的標準選擇。

Progress Agentic RAG 的應用情境有哪些？

無論是希望提升生產力的 SaaS 公司，或是致力於加速 AI 準備度的企業，Progress Agentic RAG 即服務都能提供必要的工具與能力，助您在以資料為導向的時代中脫穎而出。其高度靈活與高效率的特性，讓它適用於任何希望有效運用非結構化資料的產業。

為什麼AI飛行員不會上線：一個沒人討論的信任上限

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協會如何利用AI搜尋技術來釋放其現有的內容庫、提升會員參與度並促進非會費收入成長。隨著科技的進步，AI搜尋技術為協會提供了前所未有的機會，讓他們能夠充分利用其豐富的內容資源。以下是一些關鍵點，說明協會如何運用這項技術來達成目標： 1. **內容探索與發現**：AI搜尋能夠深入協會的內容庫，幫助會員輕鬆找到相關的資源，從文章、報告到網路研討會等。這樣可以增加會員對內容的使用率，進一步提升其參與感。 2. **個性化推薦**：透過AI技術，協會可以根據會員的興趣和過去的行為，提供個性化的內容推薦。這樣不僅能提高會員的滿意度，還能讓他們更頻繁地訪問協會的資源。 3. **提高會員互動**：AI搜尋不僅限於靜態內容，還可以用於促進會員之間的互動，例如問題與解答平台或論壇。這樣的互動可以增強會員間的聯繫，讓他們感受到社群的價值。 4. **推動收入成長**：利用AI搜尋技術，協會也可以開發付費內容或專屬資源，以吸引非會員或現有會員的額外消費。例如，提供獨家報告、線上課程或專業諮詢服務等，這些都能成為非會費收入的潛在來源。 5. **數據分析與改進**：AI技術能夠收集與分析會員的搜尋行為，協會可以依據這些數據進行內容優化和策略調整，進一步提升會員的整體體驗和滿意度。總結來說，藉由運用AI搜尋技術，協會不僅能夠有效管理和運用現有的內容資源，還能提升會員參與度並探索新的收入來源，為未來的發展打下堅實的基礎。

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