什麼是AI？在這篇文章中，我將揭開噱頭，給出最誠實的答案。

人工智慧，或稱 AI，至少是我們今天所理解的第一個版本，最早是在1950年代被「發明」的……那真是很久之前的事了。從那時起，各種電腦科學家和團隊針對不同的版本進行了研究，常常使用不同的名稱，包括機器學習和神經網絡。

隨著OpenAI在2022年10月公開發布ChatGPT，AI迅速成為大眾熟知及廣泛使用的工具。從那時起，好像每一天都沒有一天不聽到或看到包含「AI」這個詞的句子。

我無法在任何場合做簡報，不提到AI是不行的。他們根本聽不進去。我必須談論AI。他們想要被AI嚇到並吸引住。如果我不讓他們有些害怕，他們會覺得沒有物超所值。

我明白了。AI無處不在，它帶來的改進和威脅都是相當重要且真實的。

我對AI沒什麼過度的喜愛，也不討厭AI。我喜歡把自己看成是一個AI現實主義者。

去年，我因為說過一句話而出名，“雖然AI已經來了，但你今天面臨的安全風險並不涉及AI。如果你遭到駭客入侵，很可能仍然是那些幾十年來一貫有效的老問題。”

嗯，這已經不再是真實的情況了。AI 現在已經在各個領域中扮演著重要的角色。大部分的 釣魚 套件都具備 AI 功能。大多數朝我們襲來的威脅都有一些 AI 驅動的組件，而我們面臨的每一個網路安全威脅都將持續不斷地增長，並且更加依賴 AI（更多內容將在下一篇文章中討論）。 

那麼，什麼是AI呢？

什麼讓AI成為AI？是什麼特徵定義了這種讓它成為AI的軟體？

我對這個定義真的是感到困惑。我是一個支持AI的人……但是同時也抱有相當實際的期待。我看到的過度炒作實在是太多了。在我的AI探索過程中，我讀了十幾本關於AI的書（不論是支持還是反對的），還有不知幾百篇的文章。我花了好幾個月，跟我的導師（他對AI的了解比我多得多）辯論AI的定義。

幾乎世界上每一個廠商…尤其是每一個網路安全廠商…都聲稱他們有人工智慧（AI）。不過，很明顯許多廠商並不具備真正的AI，只是在拉長定義，好讓他們的銷售文案能加入這個術語。要分辨出誰擁有AI，誰又不具備，你需要一個明確且具體的定義。

我聽過、讀過，甚至自己在講的多數AI定義都不是非常明確。我曾經在一場簡報中說出我心目中的AI是什麼，但同時內心又在反思我剛才所說的。這樣的掙扎已經持續了好幾年。

人工智慧……這個術語……大部分是行銷用語。大部分使用這個詞的人，實際上無法技術性地解釋它的真正含義……

如果你打算用有深度的方式來談論AI，我們需要討論它真正的意義…以及它不代表的…超越那些常見的行銷名稱。

你會聽到大部分人提到人工智慧（AI）是模擬甚至超越人類智慧的軟體或服務，包括人類的推理、決策，甚至（雖然這有點超乎尋常）情感。

認為軟體能夠具備情感（或甚至能準確模擬情感）實在是有點牽強，但這卻是我們最常遇到及聽到的定義。

「這是一款能像人類一樣行動的軟體。」

我自己已經說過這句話一百次了，但其實沒怎麼思考。不過最近，我覺得說這句話有點不真誠。

AI 不是人類。它是一種軟體。這個軟體是由人類程式設計的，只會執行其被編程的功能。它不會思考。它不會從無到有地想出全新的東西。 它只會按照程序所設的方式運作，即使看起來它在做一些「真正全新」或「人類似」的事情。它不是人類。它無法感受情緒。它無法感到羞愧、憤怒、愛或嫉妒。它無法做出與其編程功能截然不同的事情。

有一些故事提到，AI據說曾威脅或試圖賄賂告訴AI要把它關掉的人。 “哇…這個AI居然在威脅人！” “哦…這個AI威脅要揭露某人有外遇來避免被關掉！” “它是有人的一面，還有邪惡的一面！”

我們試著讓大家認為 AI 是人類或正在變得像人類。

不是的。 

AI沒有情感。它不會感受到任何東西。AI不會感到被威脅而需要回擊誰。它無法感受到恐懼。它無法「感覺」到「威脅」別人的需要。它所做的就是對某些輸入的文字，用其他一些人類常用的回應文字做出反應。就這樣，沒有其他的。沒有涉及人類情感……至少從機器的角度來看。

但我們人類喜歡將人性化的特質賦予與我們互動的一切事物。我們對待寵物就像它們是人一樣。我們跟它們講話，好像它們完全能理解我們的每一句話。我們給汽車和船隻取名字。我們透過人類的角度看待AI LLM的回應，將其視為「類人」的表現。

我們甚至在信念上都不一致。當我們忽略錯誤並擁抱人文主義時，卻對AI的錯誤視而不見。當AI出現錯誤，比如把手指畫成六根時，大家會認為那只是電腦程式的問題。然而，當AI說出某些類似人類會說的話時，我們反而會覺得它可能是人類、有知覺的存在。 

但是AI不是人類。它只是軟體。

這並不是說AI不能產生一些“感覺上”像人類的東西。也不是說未來的AI無法模擬出足夠接近人類情感的東西，以至於這種區別沒有意義。但AI畢竟不是人類。它只是軟體。它是預先編寫的軟體。

那麼，什麼讓AI成為AI呢？

有些人說這個系統能夠做出它沒有事先被程式設計的全新決策。我自己也曾這麼說過。圍繞著棋類遊戲、圍棋（例如，一個在亞洲文化中相當受歡迎的邏輯遊戲）以及蛋白質摺疊等，有一些軼事故事，使人看起來好像AI做出了人類沒有程式設計的全新決策，或者是人類不會做出的決策。但事實並非如此。 

我有讀到最早擊敗人類冠軍的圍棋AI，做出了一個圍棋專家們都沒有想到或預期的棋步，而這個轉折，被認為是“錯誤”的下法，卻贏得了比賽。那這樣難道不是證明這個AI具備創造全新下法的能力嗎？這個棋步不是預先程式設計好的，或者超越了人類的智慧？

其實並不是。   

所有發生的事情就是這個「AI」看到了贏得圍棋的新模式，而人類之前並未察覺到。這是一種模式識別。它看到了人類之前未曾察覺的模式。但並不是說這個AI沒有被編程去遵循特定的規則並尋找新的贏棋模式。這個AI只是照著它被編程的方式去運作。

這個AI並沒有變得自我意識、編寫新的程式指令，或超出它被程式設計的範疇。就像是下圍棋的AI並沒有突然決定創造新的冰淇淋聖代或計畫一個美好的西西里假期。它只是按照指示去做事，即使這些行動看起來出乎意料或超出預期。

人工智慧在辨識模式方面非常出色……甚至比人類還要厲害。這為我們理解人工智慧的本質提供了一個重要的線索。

什麼是AI？

如果我試著弄清楚什麼讓AI成為AI，而其他的又不是AI，那就是這個。

所有的 AI（據我所知）都是一種通用的概率模式匹配引擎。

讓我再詳細說明一下。

根據我所知道的，所有的 AI 都是基於從輸入的數據中尋找模式。根據這些輸入，AI 會使用概率來決定如何產生輸出回應。

例如，如果一個 AI LLM 瀏覽了網路，當你問它一個問題（也就是提示），它會透過檢視輸入內容，一次根據一個字（也就是 token）來建立其回覆。它會決定什麼是最有可能的第一個字，然後是最有可能的第二個字，以此類推。它並不理解語言或語音。它只是不斷弄清楚在回應特定提示時，哪些字似乎靠在一起。

如果我請求AI完成這個英文句子，“I am going …”，它可以選擇成千上萬的單字，包括home、work、school、crazy等等。根據它所“攝取的資料”，AI會對不同單字完成這個句子的機率進行排名。

這就是AI的運作方式。它吞噬數據，並根據概率提供答案。這些答案可能是文字、圖片、音訊或影片。但它並不真正「理解」它所提供的內容。網路上充滿了可笑的AI「幻覺」錯誤例子。它在圖片中很難畫出手和腳。對於顯示裝滿酒的酒杯，它也無法做到完美。兩加二的計算對它來說也有難度。它難以展現出一手有四張紅心的撲克贏牌。我對撲克並不理解，而它也並不「理解」任何東西。它只是根據概率提供答案。

如果你問 AI 關於「鳥和蜜蜂」，即使你真的是在指真正的鳥和蜜蜂，你很可能會收到關於性、吸引力和繁殖的回應。這是因為在所有提到「鳥和蜜蜂」的著作中，大多數都涉及這些主題。AI 不會思考性、吸引力或愛情。它不是人類。它只是能根據機率預測，針對特定輸入會出現何種常見詞彙和回應的軟體。就這樣，沒有更多，也沒有更少。

這個系統進行模式匹配…是基於概率的。我添加了「一般用途」這個修飾詞來說明它在各種主題上的模式匹配能力相當不錯。我的導師建議我這麼做，我覺得這個補充很棒。

現在，我並不是想要貶低高階的模式匹配技術。人工智慧（AI）已經改變了世界，並且會以美好的方式繼續改變世界，既有好的一面，也有壞的一面。AI 將根本改變我們今天所做的大多數事情，使之更為改善。它會讓你更有效率。它會更快地幫你找到答案。它會改善產品的品質。它會更好地自動化任務。它會填補我們存在短缺的漏洞。它會治癒疾病。它會治癒癌症。它會提供更好的解決方案。它會解決過去無法理解的謎題，這一切都是因為它能夠識別出人類過去未能察覺的模式。雖然不是在所有事物上，但在許多事物上都是如此。 

我認為人類仍然在許多任務上會非常需要，並且會表現卓越，包括真正的創造力和發明。人類仍然會在人工智慧無法解決的地方找到解決方案和發明。當涉及到文化、情感以及真正理解的需求時，人類會表現得更為出色。

AI 也將使攻擊者能夠提升他們的攻擊手法。這個趨勢來得非常迅速（我會在下一篇文章中詳談這個主題）。 

不過我想先從定義 AI 究竟是什麼開始。我覺得我有一個說法：

AI 是一個通用的機率模式匹配引擎。

我可能錯了。AI 可能不只是一個機率性的通用模式匹配工具。但到目前為止，我能想到的唯一一個基礎要求，就是它使 AI 的定義超越其他所有的特徵。

我是不是錯了？還有其他的嗎？是否有一種AI能做的事情超過進階的模式匹配？

文章來源: What Is AI?