RAG vs Fine-Tuning:何時該使用哪一種?
RAG 透過從即時知識庫擷取資訊,改變模型「知道什麼」;微調則是利用精選範例進行訓練,改變模型「如何運作」。
探索 Flowmon 13.1 與 ADS 13.1,體驗 AI 產生的安全摘要、自動化調查、全新的視覺化分析,以及更智慧的篩選功能。
Progress Software 將收購 Domo,進一步強化 AI 資料平台布局 Progress Software 宣布計畫收購 Domo 的絕大部分資產。Domo 為 AI Agent 提供治
NAS 故障導致存放 WhatsUp Gold 伺服器的 NFS 儲存設備中斷,但 WUG360 仍成功發送警報。
Progress Agentic RAG 榮登 Snowflake MADQA Leaderboard 第 1 名,並經獨立驗證,提供最精準且具可靠依據的 RAG 答案。了解詳情。
持續的 RAG 評估將從取樣意見中轉化為可得分且可追蹤的證據,供治理團隊使用。在這篇文章中,我們將探討 Progress Agentic RAG 中的持續評估。
傳統的 RAG 系統建立在一個簡單的概念上:找出最相關的資訊,將其加入提示詞(prompt),再生成答案。對於答案可以直接在相關內容中找到的問題,這種方式效果很好……
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