今天，我們為 Progress Agentic RAG 推出三項新功能：Smart Agent、原生 Microsoft Teams 應用程式，以及 WordPress 外掛程式。如果您已在使用這個平台，無須安裝或進行移轉；這些功能會以設定方式直接加入您目前運作中的 agentic knowledge foundation。這才是這次更新的真正重點：基礎架構的價值，取決於日後能吸收多少新能力，而這次版本更新證明了它能在不必重新建置的情況下，持續擴充許多功能。

為目前仍在手動撰寫這套邏輯的人員打造的 Smart Agent

如果目前是由您決定下一步要查詢哪個來源、何時重新查詢，以及如何在應用程式程式碼中整合多來源答案，那麼這項工作現在會變得更簡單。這套邏輯如今已成為平台的一項能力，不再是團隊必須永遠維護的工作。

Smart Agent 會規劃問題、將問題拆解成多個子問題、檢查值得查詢的來源，並在停止前評估答案是否確實足夠完整。每個步驟都會執行品質評分，因此若有薄弱環節，系統會在問題發生的當下指出，而不是等到三個步驟之後，才產生一個看似有把握、實際上卻錯誤的答案。

最重要的是：它不會只停留在已建立索引的內容。Smart Agent 也能跨越透過 MCP 連線的業務應用程式進行推理，例如 CRM、ERP 或工單系統，將即時資料與知識庫中既有的所有內容整合到同一個答案中。現在，一個問題就能同時結合客戶在 CRM 中的歷史紀錄、尚未結案的支援工單，以及從未建立索引的合約內容，而不必為每個來源分別進行整合專案。

Microsoft Teams：提供給經常被詢問使用情況，而不只是答案準確度的人員

如果您曾核准 AI 部署預算，就已經知道這類討論中最常被問到的數字是什麼：使用率，而不是擷取品質。這款透過 Microsoft Store 發布的新 Teams 應用程式，能在組織原本就使用的工具中，提供與既有部署相同的已建立索引內容、相同的存取控制，以及相同的附來源引用答案。不需要 Bot Framework、不需要自訂驗證流程，也不需要學習新的介面。

WordPress 外掛程式：低調卻有力的證明

如果您一直在等待確認這套基礎架構能否長期維持效能，這就是一項雖小而不花俏、卻很有說服力的證據。WordPress 內容原本就能透過爬蟲連接器存取，因此這不是新增存取點，而是一次精準度升級。原生的來源端外掛程式能保留內容結構與中繼資料，並讓內容保持最新，不必再受限於爬蟲更新延遲而過時。只會持續新增來源的基礎架構，代表它正在成長；同時深化既有來源的基礎架構，則代表它正在成熟。

這三項功能分別從三個不同面向推進答案的交付方式、系統能處理的問題類型，以及讀取所依賴內容的精準程度。每個現有部署都已具備這三項能力。

治理是每次 agentic AI 導入背後最容易被忽略的風險。系統越 автоном，能自行規劃步驟並決定下一步要檢查的內容，就越難在事後說明它為何採取某項行動；而這正是許多看似有前景的試點在資安或法遵審查中停滯的原因。第一天就隨附、而非日後才額外補上的來源引用、品質評分與稽核記錄，正是讓系統持續發揮效益的關鍵。Smart Agent 採取的每個步驟，都能追溯至答案的來源，因此審查人員不必只是相信結果，而是能夠實際檢查結果。