分析師分享 2025 年資安趨勢預測
新的一年開始了！如同去年一樣，資安專家對 2025 年的網路安全趨勢提出了許多預測，其中有哪些風險將成為關注焦點？
今年的資安預測多不勝數，幾乎無法全部整理。然而，本篇文章將重點介紹 2025 年最常被提及的資安威脅與趨勢，幫助企業提前應對即將到來的挑戰。
勒索軟體：持續演變的威脅
勒索軟體仍然是 2025 年資安領域最受關注的威脅之一。專家預測，今年的勒索攻擊將變得更為複雜，並且持續擴散。
雙重勒索（Double Extortion）趨勢
駭客不僅加密企業的數據，還威脅公開敏感資訊，除非企業支付贖金。這種趨勢顯示，企業不僅需要穩健的備份系統，還需建立完善的應變計畫，以應對可能的數據外洩。
純粹的勒索（Extortion-Only Attacks）興起
駭客可能不加密數據，僅透過威脅公開已竊取的數據來勒索受害者。這種攻擊手法一旦發生，可能會嚴重損害企業聲譽，並引發監管單位的罰款與調查。
勒索軟體即服務（RaaS）的崛起
勒索軟體即服務 (Ransomware-as-a-Service, RaaS) 模型，使缺乏技術能力的駭客也能發動勒索攻擊，進一步擴大攻擊範圍，影響所有產業與企業規模。
勒索軟體的財務影響
報告顯示，企業支付的贖金中位數從 2023 年初的 $190,000 美元 上升至 2024 年中的 $1.5 百萬美元，這一趨勢預計將持續攀升。
如何應對勒索攻擊？
- 採取多層次防禦策略，包括加密、存取控制與威脅監測
- 定期進行安全評估，確保 IT 基礎架構安全
- 建立全面的資安意識培訓，減少因人為疏失導致的攻擊
社交媒體操縱：信任危機加劇
社交媒體為企業提供了品牌推廣機會，但同時也帶來了資安風險。2025 年，駭客將利用生成式 AI (GenAI) 和大數據分析來發動更精準的網路詐騙攻擊。
網路釣魚與深偽技術（Deepfake）攻擊
駭客透過 AI 生成的深偽音訊與影片，模仿企業高層，進行詐騙。例如：
- 偽造 CEO 發布重大商業決策的影片，引發股市動盪，駭客則透過金融交易獲利
- 利用 AI 生成的語音，冒充高階主管請求員工轉帳或分享機密資訊
如何防範社交媒體攻擊？
- 使用網路偵測與回應 (NDR) 解決方案，監測可疑流量
- 加強內部安全政策，限制機密信息的對外分享
- 對員工進行社交工程攻擊培訓，提升防範能力
生成式 AI：無可避免的風險
生成式 AI（GenAI）正在改變資安生態，駭客可利用 AI 自動化攻擊流程，提升詐騙成功率。例如：
- 生成高度擬真的網路釣魚郵件，提高受害者點擊率
- 建立假冒企業網站，誘導用戶輸入機密資訊
企業應積極導入機器學習 (ML) 風險監控，即時偵測可疑活動，阻止 AI 驅動的網路攻擊。
供應鏈攻擊：企業的隱藏風險
企業對供應鏈的依賴日益增加，駭客開始從第三方供應商的漏洞入侵企業 IT 系統。
如何降低供應鏈攻擊風險？
- 對供應商進行安全性審查，確保其符合企業資安標準
- 實施最小存取權限原則 (Least Privilege Access)，限制第三方存取權限
- 透過網路偵測與回應 (NDR) 監測供應鏈中的異常活動
現代資安防禦機制
分析師一致認為，強化資安防禦需要採取全面性的策略，包括：
零信任安全架構（Zero Trust Security）
零信任模型要求持續驗證使用者與設備的安全性。然而，這也可能帶來網路監控上的挑戰，因此 NDR 解決方案可輔助監測內部流量，確保即時檢測異常行為。
統一數據安全平台（Unified Data Security Platforms）
企業正整合各種資安工具，以提升威脅偵測能力。NDR 可與 SIEM（安全資訊與事件管理）、SOAR（安全自動化與回應）等系統整合，提供即時資安警報。
Flowmon NDR：因應 2025 年資安挑戰
Flowmon NDR 是專為應對現代網路威脅設計的解決方案，提供：
- AI 驅動異常偵測： 透過機器學習分析流量異常，識別潛在威脅
- 即時網路可視性： 提供加密流量監控，確保數據安全
- 快速事件回應： 可與 SIEM、SOAR 及防火牆 (FW) 整合，加速威脅應對
結語
在 2025 年，面對不斷演變的網路威脅，企業需要更先進的資安工具與策略。Flowmon NDR 提供全面的可視性與智能威脅偵測，幫助企業保護網路安全、確保數據合規，並在面對攻擊時迅速應對。
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