勒索軟體與網路攻擊仍為企業主要資安隱憂

• 43% 的受訪者表示，勒索軟體與網路攻擊仍是當前最嚴重的資安威脅，顯示出惡意行為者仍高度活躍，且攻擊形式持續演變。
• 40% 的受訪者指出，攻擊面擴大是另一關鍵挑戰，其成因多來自：
  • 物聯網（IoT）裝置大量連網
  • 遠端／混合辦公模式普及
  • IT 環境日益分散化

資安挑戰項目	整體占比	印度	馬來西亞	印尼	菲律賓
勒索軟體與網路攻擊增加	43%	45%	44%	37%	35%
IoT、遠端工作導致攻擊面擴大	40%	55%	35%	35%	42%
混合／多雲安全與可視性落差管理	38%	33%	47%	35%	38%
合規與法規複雜性	35%	31%	26%	37%	35%
缺乏即時威脅情資與應變能力	35%	35%	24%	29%	38%
資安人才短缺與聘雇困難	33%	38%	25%	29%	31%
內部威脅與人為錯誤風險	29%	21%	23%	28%	31%
事件回應與復原時間緩慢	23%	15%	23%	31%	29%

資安監控技術的採用方式（Monitoring Approaches）

企業正日益採用雲端為基礎的資安與基礎架構監控方案，目前已有 60% 的受訪企業 使用此類工具。此外，52% 的受訪者 表示他們仰賴 第三方資安託管服務供應商（MSSPs） 來協助監控與防護作業。

這些趨勢反映出企業在面對高度分散、日益複雜的 IT 環境時，對於可擴展、效率高的監控方案有強烈需求。

監控方式概述：

• 雲端資安與基礎架構監控（Cloud-Based Security & Infrastructure Monitoring）：➤ 60% 的企業已採用此類方案➤ 提供即時可視性、集中控管、多雲環境支援等優勢
• 第三方資安託管服務（MSSPs）：➤ 52% 的企業委由 MSSP 協助監控➤ 降低內部維運負擔、取得專業服務支援、適合中小型與資源有限的組織

監控技術類型	印度	馬來西亞	印尼	菲律賓
雲端資安與基礎架構監控平台	55%	50%	56%	48%
第三方資安託管服務（MSSP）	48%	41%	49%	56%
內部 IT／資安團隊手動管理	41%	49%	56%	63%
AI 驅動的資安分析與預測性威脅情資	55%	57%	56%	62%
管理式偵測與回應（MDR）服務	38%	31%	37%	34%
進階網路偵測與回應（NDR 解決方案）	40%	31%	35%	30%

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資安合規與法規推動因素（Compliance Drivers）

合規已不再只是「例行打勾」，而是預防災難與建立信任的重要戰略。

推動資安合規與法規導向的關鍵因素	占比
降低資料外洩風險與財務罰款	57%
提升資安韌性與事件回應效率	49%
增加客戶與合作夥伴信任／改善第三方安全形象	38%
滿足區域性法規需求	28%
建立差異化競爭力與市場領導地位	23%

法規遵循不再只是「形式」，而是企業風險控管的核心策略

資安合規已不再只是「勾選項目」的例行作業，它正在成為企業風險管理、信任恢復與風險預警機制的關鍵基石。企業推動合規策略背後的驅動力不僅是為了滿足監管要求，更是出於保護業務、避免損失與維護信譽的需求。

關鍵驅動因素：

• 避免資料外洩與財務罰款風險：57%
  • 這是企業導入資安合規措施的首要原因。
  • 包含違反個資法規（如 GDPR、PDPA）可能產生的鉅額罰款，以及品牌受損、用戶流失等隱性成本。
• 其他推動因素可能還包括：
  • 提升應變效率與韌性（如事件回應能力）
  • 建立客戶與合作夥伴信任
  • 符合國內外市場競爭要求與合規門檻

推動資安合規與法規遵循的五大關鍵原因

企業落實資安合規與導入監管框架的背後，並不只是為了符合規定，而是出於更深層的營運與風險考量。以下是企業聚焦資安合規的主要驅動因素：

降低資料外洩風險與避免財務處罰 — 57%

• 為首要動機。
• 目的是防止重大資安事件導致的罰款、訴訟或品牌傷害。

提升資安韌性與事件回應能力 — 49%

• 表示企業將合規視為強化「資安防禦與應變流程」的途徑，而非僅為法規要求。

建立客戶與合作夥伴信任／強化第三方安全形象 — 38%

• 特別在 B2B 環境中，資安合規常是客戶採購評估的前提。

符合區域性法規要求 — 28%

• 如 GDPR、PDPA 或台灣個資法等在地與跨境法規。

創造競爭差異化與建立市場領導地位 — 23%

• 顯示有些企業將資安合規視為品牌與市場價值提升的一環，可作為商業優勢宣傳。

AI 強化資安：三大採用重點領域

各組織越來越多地導入 AI 技術，以強化防禦機制並加快應變速度。這些導入行為主要集中在三大關鍵領域：

1. 威脅偵測、情報與應變有 64% 的組織正利用 AI 進行威脅偵測、情報分析與事件應變，凸顯出 AI 在辨識與緩解資安威脅上的關鍵角色。
2. 自動化資安作業有 62% 的組織將 AI 應用於資安作業的自動化，藉此簡化流程並提升作業效率。
3. 預防資安漏洞有 49% 的組織使用 AI 協助的方式來預防資安漏洞，展現出更加主動的資安防護策略。

從偵測到自動化：組織紛紛轉向 AI，以更有效率地防禦與應變

• 威脅偵測、情報分析與事件應變自動化：64%
• AI 驅動的資安工作流程與作業自動化：62%
• 預測性風險評分與主動式資安措施：52%
• AI 協助的滲透測試與漏洞管理：49%
• 電子郵件資安與釣魚郵件偵測：44%
• 身分識別與存取管理（IAM）：42%
• 行為異常偵測與內部威脅監控：40%
• 目前未使用 AI/ML，也無規劃採用：17%

結論

這項調查強調了 AI/ML 在強化資安作業方面的關鍵角色，並指出組織在整合與技術技能方面所面臨的挑戰。透過聚焦雲端資安並善用 AI/ML 技術，企業可以更有效地保護其數位資產，提升整體資安防禦能力。

研究方法

本調查針對來自 印度、馬來西亞、印尼與菲律賓、員工人數介於 100 至 10,000 人之間的企業 IT 決策者進行，共計有 208 位受訪者參與，提供了寶貴的資安策略與優先事項見解。

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以下是對 台灣市場的對應建議與本地化應用策略：

一、台灣市場特性分析

1. 高度重視合規與資安稽核

台灣企業尤其是金融、製造與政府單位，對合規稽核（如 ISO 27001、NIST、個資法）具有嚴格要求，導入 AI 協助偵測與報表產出具高度需求。

2. 人力資源短缺驅動自動化

資安人才缺乏是台灣業界普遍問題，因此AI 自動化資安作業與情資彙整將是具吸引力的導入動機。

3. 中小企業資源有限

許多台灣中小企業對資安重視度提升，但預算與技術資源有限，因此需提供「模組化」、「即插即用」的 AI 資安工具，並附帶本地支援與中文化操作介面。

二、推薦導入重點（優先順序）

導入項目	建議對象	理由
威脅偵測與自動化應變（64%）	金融、製造、科技業	滿足即時監控與稽核需求，提升 SOC 作業效率
資安作業自動化（62%）	中大型企業、有資安中心的組織	降低人工負擔、整合 SIEM/SOAR
漏洞管理與 AI 滲透測試（49%）	資訊密集型企業、SaaS 供應商	因應日益頻繁的資安掃描與弱點攻擊
行為異常偵測與內部威脅監控（40%）	企業內部重視資產防護的部門（如研發、財務）	避免內部資料洩露與異常操作