日誌管理和網路偵測與回應（NDR）解決方案密切相關，但提供了不同層次的可見性。它們並不是重疊，而是互補，一起提供了對您環境中發生事件的連貫視圖。那么，具體是如何做到的呢？讓我們仔細看看。

快速回顧一下紀錄的重要性

紀錄檔，通常簡稱為 logs，是一種結構化或半結構化的記錄，捕捉系統的狀態和活動。這些紀錄幾乎由 IT 環境中的每個組件生成，從作業系統、應用程式到網路設備、安全工具和雲端平台。

因為日誌來自許多不同的來源，並且具有多種用途，所以它們的格式和內容可能會有很大的差異。不過，大多數日誌都包含幾個共同元素，例如時間戳記、來源、使用者或進程ID、狀態碼、事件類型和主機名稱。它們還可以包含一個嚴重性等級，以表示事件的緊急性或重要性。

日誌有時被視為一種必要的惡事，因為根據幾項網路安全法律和標準，必須保留這些日誌。這是因為它們可以匯總，例如身份驗證日誌、審計記錄和政策變更紀錄，以便分析師能夠識別可疑行為、驗證事件並為像是 ISO 27001、SOC 2、GDPR 或 NIS2 等標準生成證據。

因此，紀錄往往被視為IT合規性中的一項勾選項目。

然而，它們提供的價值遠不止於遵循規範而已。它們為管理者和安全團隊提供了無可取代的見解，以支持各種日常營運和調查任務。

安全領域中的日誌管理常見應用案例

為了有效利用多樣化且不一致的日誌來源，組織依賴一個稱為 log management 的過程。這個過程包括收集、標準化以及在一個集中式的可搜尋平台上儲存日誌。

如果沒有這個，團隊將必須在人為出錯後，手動檢查每一台裝置、應用程式或服務的記錄。而且他們會花費寶貴的時間在不一致、無結構的數據中篩選，以尋找解答。

為了避免這種麻煩，大多數組織會使用專門的 日誌管理工具 或者具有日誌收集功能的更廣泛平台，例如安全資訊與事件管理 (SIEM) 工具。這些解決方案對於安全運營和故障排除都是至關重要的。它們提供集中化的即時監控、支援先進的日誌分析，並且提供警報功能。

這些工具可以自動觸發警報，當某些閾值被超越或偵測到特定模式時，例如多次登入失敗、錯誤訊息突然增加，或是來自單一 IP 位址的異常流量。這些警報隨後會轉發到其他系統，例如 SIEM 工具，用於關聯和威脅偵測，或是像 SOAR 和 XDR 的響應工具，以便進行自動處理。

當正確執行時，日誌管理在多個使用情境中是非常有幫助的，例如：

• 故障排除與根本原因分析 – 當系統發生故障、服務崩潰、性能變慢或使用者無法連接時，日誌通常是首要檢查的地方。
• 性能監控 – 作業團隊可以利用日誌數據來追蹤延遲、記憶體使用量和錯誤率，幫助他們優化性能並規劃容量升級。
• 安全監控與威脅偵測 – 安全分析師依賴日誌來偵測不尋常或未授權的活動。
• 事件響應與取證 – 在安全事件發生期間及之後，日誌有助於重建事件發生的經過。調查人員可以識別攻擊者的路徑，確定受到影響的系統並評估影響程度。全面的日誌保存也確保了在初始事件發生後的可追溯性。

日誌與流程；不同的數據，相同的目標

日誌數據和網路流量數據呈現了同一故事的不同面向，兩者結合起來能讓安全團隊對當前狀況有更全面的了解。

日誌提供了系統內部運行的詳細資訊，包括誰登入了系統、執行了哪些程序以及誰進行了變更。另一方面，流量數據則顯示這些系統在網路上的行為，包括它們連接了哪些設備、傳送了多少數據以及那些數據的去向。

單看一個方面可能會產生漏洞。你可能在日誌中看到一個新用戶帳號被創建，或是一個腳本執行了某些異常的動作，但如果沒有流量數據，你將無法得知該機器也開始向一個不熟悉的外部地址發送流量。

或者換個情境。流量數據可能會顯示從資料庫伺服器到一個未知的外部 IP 發生了大量的 outbound 傳輸，但如果不去查看日誌，你可能不知道是什麼用戶帳號觸發的，或是這僅僅是一個排程備份。

結合使用日誌（logs）和流程（flows），能提供上下文和活動追蹤。日誌解釋了「誰」和「如何」，而流程則告訴你「什麼」和「在哪裡」。這種結合有助於你更快速地發現威脅，並更清晰地理解事件。

整合日誌管理與NDR以提升可見性

將NDR與日誌管理系統整合，基本上是將它們的優勢結合在一起。

像是 Logmanager 這類的日志管理平台非常擅長捕捉和索引您環境中的事件，例如登入、檔案存取或系統變更，而 Progress Flowmon NDR 則提供即時的洞察，讓您了解裝置在網路上的行為。

當你將它們結合起來，就可以獲得上下文和可見性，這使得從警報轉變為行動（回應）變得更加容易。

假設你的 NDR 標記了一個主機，因為它在掃描多個內部系統或將資料推送到一個不尋常的外部地址。單純這樣的資訊雖然有用，但當你將它與日誌資料做關聯時，情況就變得更加明朗。你可能會注意到該主機在行為開始前不久，發生了奇怪的登入或安裝了新的軟體。這樣一來，你就能看到一連串相關的事件，而不僅僅是零散的信號。

這種相關性可以填補偵測上的空白。它會顯示出在日誌或流量中看起來無害的活動，但當這些資訊結合在一起時，卻呈現出不同的情況。對於分析師來說，這意味著較少的死胡同，以及更多高信心的警示，並且內建足夠的背景資訊，以便快速且準確地進行調查。

整體而言，這種綜合方法為安全運營團隊提供了：

更快速的威脅偵測與回應

透過兩個互補的檢測引擎（基於日誌的檢測和網路行為分析）整合進一個工作流程中，可以更快發現威脅並更迅速地確認。結合分析縮短了從初始警報到可行理解的時間。

更好的上下文與可見性

將日誌和流量數據合併可以提供豐富的背景，這是單獨使用其中一者無法實現的。分析師可以獲得清晰的360°視角，既能看到系統上發生了什麼，又能了解事件在網絡中的發展情況。這種清晰度讓我們更容易區分真正的威脅與無害的事件。

降低誤報率

整合能產生更智慧的警示。NDR 的行為檢測會與日誌洞察進行交叉檢查（反之亦然），這樣的方式能產生高保真度的警示，並提供來自多個角度的證據。這樣可以減少雜訊與警示疲勞。

更精確的調查與根本原因分析

當事件發生時，將所有數據集中在一個地方可以加速分析。不需要手動從伺服器拉取日誌，同時又要單獨匯出流量數據。分析師可以快速轉換，深入查看日誌細節和網路證據，以認識事件發生的原因。這種效率不僅能節省時間，往往還是揭示全面根本原因的關鍵。此外，這也意味著對猜測的依賴降低了；結論有兩組數據作為支撐，這對於事件處理、事件後報告以及經驗教訓總結來說是至關重要的。

Flowmon 與 Logmanager 結合：豐富上下文的檢測，加速事件響應

在一個越來越複雜的網路攻擊世界中，僅依賴一種資料是造成盲點的根源。

透過將日誌管理工具與NDR結合，組織可以獲得兩個對於安全運作來說最重要的資料來源。

將NDR整合進你的日誌生態系統，意味著分析師能夠看到攻擊的完整故事。這不僅能加速攻擊的檢測與遏制，還能更深入了解威脅（支援如威脅獵捕與持續改善防禦的努力）。最終的結果就是一個更具韌性的安全姿態。

Logmanager 和 Flowmon NDR 允許無縫整合日誌和流量數據，幫助您獲得完整的可見性，以便偵測現代威脅，並提供回應所需的上下文，讓您能夠果斷反應。

文章來源: How Log Management and NDR Work Together to Speed Up Incident Response