成功案例：Flowmon 在根本原因調查工作流程中的應用

背景與挑戰

在一家擁有 50,000 名員工 的大型銀行內，有一個專門負責 網路事件根本原因分析 的高級工程師部門。這些 三級以上工程師 處理的是 其他團隊無法解決的疑難問題，例如：

跨洲 VPN 連線中斷，導致客戶與銀行間無法正常通訊。
需花費數小時在 Wireshark 中分析數據，排查問題。
異質環境中數百個不同系統產生的流量數據，增加分析難度。

這家銀行的 IT 團隊尋求 更有效率的解決方案 來處理這些運作層面的事件，而 Flowmon 提供了完美的解決方案。

客戶現有的網路管理平台

為了處理網路運作，該銀行的 IT 團隊構建了一個 專屬的網路管理平台，其架構包含：

連續封包擷取工具（商業工具）
客製化的開源流量監控系統
即時顯示數據流熱點的 SNMP 工具

然而，他們很快發現這種 客製化解決方案的維護、支援與升級成本過高，並且耗時甚鉅。因此，他們希望以 NetFlow/IPFIX 技術 取代舊有方案。

客戶對新方案的理想需求

這家銀行的 IT 團隊不受預算限制，但選擇適合的解決方案卻十分困難。他們測試了不同的供應商，然而，許多產品 在數據彙整、虛擬化支援與測量速度 上都無法滿足需求。

他們認定的理想解決方案需符合以下條件：

提供採用情境感知技術的頂級儀表板，並支援手動深入探查流量。
不彙整預存資料，確保在保存期間內仍能存取原始流量數據。
能與異質環境兼容，不受限於單一技術或特定感應器。
支援虛擬化技術，提高管理與移轉的靈活性。
結合流量監控與隨需擷取完整封包的功能。
測量統計數據的輸出速度需超越其十年前自建的開源系統。

Flowmon：最佳解決方案

在進行概念驗證（PoC）後，該團隊發現 Flowmon 完美符合其需求，並成功取代原有的方案。

現在，工程師們的 根本原因調查工作流程 已全面改進：

首先，進入 Flowmon 儀表板，查閱網路層級的統計數據。
進一步分析 NetFlow/IPFIX 數據，查看不同層級的流量行為。
根據流量數據，擷取完整封包進行深入調查。
透過 Flowmon 的視覺化功能，快速鎖定問題流量，迅速解決疑難雜症。

成功案例：KBC 銀行的應用

「Flowmon 讓 KBC 能一覽無遺地掌握網路中的資料流指標，從而輕鬆評估網路健全程度。如果發生問題，這項工具能夠透過視覺效果呈現造成問題的流量，因此有助於快速又有效率地完成疑難排解。」

— Marc Deamen, KBC 資深系統工程師

結論

透過 Flowmon，這家銀行的 IT 團隊不僅成功 降低了維運成本，更提升了 根本原因調查的效率。其強大的 流量監控、NetFlow/IPFIX 支援、虛擬化兼容性與封包擷取功能，讓網路工程師能夠快速找到問題根源，確保企業網路的穩定運行。Flowmon 的導入，不僅為該銀行的 IT 團隊 節省大量時間，也確保了關鍵業務的順暢運作。